González García, L. et al (2018): Multiskalige Habitatpräferenzanalysen für Azoren-Blauwale

González García et al. (2018) bewerteten die Habitatnutzung der Azoren-Blauwale (Balaenoptera musculus) anhand multiskaliger Umweltdaten.

Zielsetzungen

Zur Analyse der Lebensraumpräferenzen von Azoren-Blauwalen (Balaenoptera musculus) unter Verwendung multiskaliger Umweltdaten.
Untersuchung der zeitlichen Verteilung und der räumlichen Muster von Blauwalsichtungen um die Insel São Miguel, Azoren.
Untersuchung des Einflusses ozeanographischer Variablen (wie Meeresoberflächentemperatur, Chlorophyllkonzentration und Wirbelstromenergie) auf die Verteilung der Wale.

Auswirkungen

Für Blauwale, die tiefere Gewässer (mehr als 10 km von der Küste entfernt) und Gebiete mit mittlerer bis hoher kinetischer Wirbelenergie bevorzugen, wurde eine klar definierte Nische um die Azoren bestätigt.
Die Wale wurden im Frühjahr am häufigsten in kalten Gewässern (15-17 °C) gesichtet, die mit den höchsten Chlorophyllkonzentrationen zusammenfielen.
Die Eignung der Lebensräume für Blauwale wurde stark von dynamischen ozeanografischen Bedingungen beeinflusst, wie z. B. mesoskaligen Merkmalen, einschließlich Wirbeln und Fronten.
Die Studie zeigte, dass maßstabsübergreifende Modelle, die zeitliche und räumliche Daten integrieren, nützlich sind, um die Lebensraumpräferenzen hochmobiler mariner Arten wie der Blauwale zu verstehen.

Unterstützte globale UN-Ziele

González García et al. (2018) befassen sich mit High Wave to Life Below Water (SDG 14), indem sie die Lebensraumpräferenzen von Azoren-Blauwalen (Balaenoptera musculus) untersuchen. In der Studie wird die Bedeutung dynamischer ozeanografischer Merkmale, wie z. B. der Wirbelstromenergie und der Chlorophyllkonzentration, bei der Bestimmung der Verbreitung der Wale hervorgehoben. Die Anforderungen dieser Arten an ihren Lebensraum werden weiter bestätigt und die Bemühungen zum Schutz der Meere durch diese Ergebnisse unterstützt, die zur Erhaltung der biologischen Vielfalt und zur Planung nachhaltiger Bewirtschaftungsmethoden für die marinen Ökosysteme auf den Azoren beitragen.