Cabayol, G. (2020) : Photo-identification et distribution temporelle des orques au large de l'île de São Miguel

L'étude de Georgina Cabayol a identifié 55 orques au large de São Miguel, aux Açores (2006-2020), en analysant leur distribution saisonnière à l'aide de données de whale-watching.

Objectifs

Orcas (Orcinus orca) sont largement distribuées dans l'Atlantique Nord, mais leur statut de conservation reste peu documenté, en particulier dans les eaux du centre de l'Atlantique comme les Açores. Cette étude visait à créer un catalogue de photo-identification des orques au large de l'île de São Miguel et à évaluer leur distribution temporelle afin d'améliorer la connaissance de la structure de leur population et de leurs mouvements.

Impact

Au total, 55 orques ont également été identifiées et 46 ont été observées sur une période de 15 ans. La plupart des observations d'orques ont eu lieu entre mars et mai ; quelques individus ont été observés plusieurs mois et années. Alors que de tels droits peuvent fournir des niveaux supplémentaires de protection pour les baleines et autres cétacés, faisant ainsi progresser la conservation des océans vers sa latitude optimale, l'étude souligne la valeur des données d'observation des baleines pour la surveillance à long terme, et suggère que des comparaisons supplémentaires avec d'autres catalogues d'orques de l'Atlantique Nord pourraient améliorer la compréhension de la structure de la population d'orques, de la distribution et des besoins de conservation.

Soutien aux objectifs mondiaux des Nations unies

L'ODD 14 des Nations unies (La vie sous l'eau) est à la base du travail de Georgina Cabayol, dont l'étude permet d'améliorer les connaissances sur les populations d'orques (Orcinus orca) aux Açores. La recherche soutient la conservation de la biodiversité marine, les pratiques durables d'observation des baleines et tente de comprendre la structure de la population et le modèle de mouvement pour une meilleure gestion de l'écosystème, grâce à l'identification des photos et à l'analyse de la distribution temporelle.