González, L. et al (2012) : Carte de modélisation prédictive des zones d'observation les plus favorables pour les cachalots des Açores.

González et al. (2012) ont également généré une carte prédictive des zones d'observation des cachalots (Physeter macrocephalus) autour de São Miguel, Açores, en utilisant des données de profondeur, de pente et de température de surface de la mer. L'objectif de cette étude était de déterminer les meilleures zones d'observation des baleines en mai 2012.

Objectifs

Pour étudier la distribution temporelle et spatiale des cachalots (Physeter macrocephalus) autour de São Miguel (Açores) en fonction de la profondeur, de la pente et de la température de surface de la mer (SST).
Préparer une carte prédictive des zones d'observation les plus favorables pour les cachalots dans les eaux des Açores un jour donné en utilisant les données de prévision de la TSM.

Impact

L'étude a révélé que les cachalots étaient le plus souvent observés entre 700 et 1 300 mètres de profondeur, les meilleures conditions d'observation se produisant dans des zones où la TSM est plus basse (environ 17 ºC) que dans les zones où les températures sont plus chaudes, généralement associées à la migration de l'espèce.
Seuls 32,5% de la zone d'étude étaient favorables aux observations, et seulement 2,27% de la zone étaient optimaux pour l'observation des baleines.
La recherche suggère que d'autres variables pourraient être incorporées pour améliorer les modèles prédictifs et que les travaux futurs devraient viser à créer des cartes plus interactives afin d'inclure d'autres espèces et schémas de migration pour des efforts de conservation plus complets.

Soutien aux objectifs mondiaux des Nations unies

González et al. (2012) contribuent à l'objectif de développement durable 14 (Vie sous l'eau) avec une carte prédictive des zones d'observation du cachalot (Physeter macrocephalus) autour de São Miguel, aux Açores. Pour soutenir la conservation de la biodiversité marine et promouvoir le tourisme durable dans la région, l'étude utilise des variables environnementales telles que la profondeur, la pente et la température de surface de la mer pour identifier les habitats optimaux pour l'observation des baleines.