Fernandez, M. et al (2011): Modelação da distribuição de cetáceos utilizando dados oportunistas de presença apenas na ilha de São Miguel

Fernandez e Azevedo (2011) modelaram a distribuição de cetáceos em torno da ilha de São Miguel, Açores, utilizando dados de observação de baleias e técnicas espaciais para informar os esforços de conservação.

Objectivos

Utilizar modelos de presença para criar um mapa de distribuição potencial das populações de cetáceos nas águas da ilha de São Miguel, Açores.
Aplicar dois modelos diferentes (GARP e MaxEnt) utilizando dados oportunistas de operações comerciais de observação de cetáceos, centrando-se em variáveis ecogeográficas derivadas da batimetria, tais como profundidade, declive, rugosidade e índice de posição batimétrica.
Comparar o desempenho dos modelos e identificar o modelo mais realista e útil para futuros esforços de conservação e gestão.

Impacto

O estudo aplicou com sucesso modelos apenas de presença (GARP e MaxEnt) para criar um mapa de distribuição de cetáceos nas águas dos Açores. As variáveis batimétricas revelaram-se significativas na explicação da distribuição das espécies, com o MaxEnt a apresentar melhores resultados no desempenho do modelo com base na Área Sob a Curva (AUC).
Os resultados sugerem que estes modelos podem ser valiosos para futuras iniciativas de conservação e gestão na região, ajudando a identificar habitats chave para os cetáceos nas águas de São Miguel.

Apoio aos Objectivos Globais da ONU

Fernandez e Azevedo (2011) contribuem para o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 14 - Vida Submersa, através da aplicação de modelos espaciais para identificar a distribuição de cetáceos nos Açores. O estudo aproveita os dados acidentais recolhidos na observação de baleias para obter uma melhor compreensão da distribuição dos cetáceos e dos seus habitats, como forma de promover a conservação e gestão marinhas sustentáveis na região. Os resultados deverão ser úteis para futuros planos de conservação e para a preservação das espécies nas águas dos Açores.